在上一章节中，我们已经体验到 Ambari 为 Hadoop 生态圈的安装提供的便利。这已经省去了很多的人力成本。尤其是对大数据圈子的测试人员来说，自动化就容易了很多。下面我们看看如何通过 Ambari 管理 Hadoop 的集群。
Service Level Action（服务级别的操作）
首先我们进到 Ambari 的 GUI 页面，并查看 Dashboard。在左侧的 Service 列表中，我们可以点击任何一个您想要操作的 Service。以 MapReduce2 为例（Hadoop 这里的版本为 2.6.x，也就是 YARN+HDFS+MapReduce），当点击 MapReduce2 后，就会看到该 Service 的相关信息，如下图。
图 1. MapRduce2 的 Service 页面
中间部分是 Service 的模块（Component）信息，也就是该 Service 有哪些模块及其数目。右上角有个 Service Action 的按钮，当点击该按钮后就可以看到很多 Service 的控制命令。也就是通过这些 Service Action 命令，对 Service 进行管理的。
可能有的人会说，装完 Hadoop 的集群后，并不知道这个集群是不是可用。这时候我们就可以运行一个“Run Service Check”。点击这个命令后，就会出现下图的进度显示。
图 2. MapReduce Service Check
其实这里就是通过运行一个经典的 MapReduce Wordcount 实例，来检查 MapReduce 是不是正常。对于 Service Action 里面的 Start、Stop 的含义就是，启停整个集群所有该 Service 的模块（也就是 Service level）。当执行进度页面弹出来的时候，我们可以点击 Operations 的名字，进而查看每个机器的进度和运行 log。如下图 Stop 的操作。
图 3. 命令执行进度 1
图 4. 命令执行进度 2
维护模式（Maintenance Mode）以及如何添加一个自定义的命令到 Service Action，我会在后续的连载中进行介绍。
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